大学专业大数据技术是学什么的_大数据技术是学什么的|天天观速讯
1、这个看人，每个专业都有每个专业难的地方，努力的话问题不大。
(资料图)
2、属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
3、此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
4、数据科学与大数据技术专业人才需求情况怎样?根据领英发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是中国护理万网行业需求最旺盛的职位。
5、目前国内有30万数据人才，预计2018年，大数据人才需求将有大幅增长，高端人才如大数据科学家的缺口在14万至19万之间;懂得利用大数据做决策的分析师和经理缺口达到150万，数据分析师现在需求就很旺盛了，2年工作经验的月薪可达到8K，硕士学历的数据分析师月薪可达到12K，5年工作经验的可达到40万至60万元。
6、数据科学与大数据技术专业可以从事的工作有哪些?重视数据的机构已经越来越多，上到国防部，下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动，需要数据分析或处理岗位也很多;常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理，如优化库存，降低成本，预测需求等。
7、人才主要分成三大类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类。
8、数据科学与大数据技术专业报考建议：当下企业用人现象：一个专业集群对应一个行业热点。
9、大数据是交叉学科，走的是“复合型”培养路线，行业内从事相关职能的人专业背景各异。
10、2、人才培养与行业发展存在差距。
11、由于教学大纲更新不会太及时，大数据人才7年毕业(本科四年、硕士研究生三年)后，所学恐怕落后于行业发展。
12、所以教学模式也很重要，这一点传智专修学院的教学模式避免了这一问题，教学上采用项目式教学模式，结合当下真实项目案例进行项目教学，所以紧跟行业发展，特色的实战课和项目仿真、模拟开发等，利于学生的专业学习。
13、3、大数据人才的典型胜任特征：善于做需求分析、写代码;善于与人沟通，喜欢探索未知;需要根据数据推演、分析、提出解决方案，有数据思维;需要持续保持学习状态;内性格上能动能静。
14、·4、不同院校开设此专业，培养模式会有差异。
15、有些会更多偏向于工具的使用，如数据清洗、数据存储以及数据可视化等相关工具的使用;有些会倾向于大数据相关基础知识全面覆盖性教学，在研究生段则会专攻某一技术领域，比如数据挖掘、数据分析、商业智能、人工智能等。
16、所以对于教学这一块要仔细报考学校的信息。
17、这要看你站在什么高度了，需要掌握的知识了，不难也不是是很容易。
本文到此分享完毕，希望对大家有所帮助。
